眼下正值秋冬装上新季。一件新衣摆上货架之前，要经历多久？答案可能是几个月。
现在，杭州有企业想用AI把这段时间再往前“挤一挤”。最近，凌迪（浙江）科技股份有限公司与杭州锦惠贸易有限公司组建创新联合体，把AI放进服装外贸的真实业务中。
从设计开发、订单处理到生产管理，原本分散在不同岗位上的工作，开始尝试交给多个智能体协同完成。这也是杭州正在培育的“人工智能+”场景之一。
先把衣服“搬”进电脑，再让AI读懂它
让AI做衣服，并不是输入一句话、生成一张图片那么简单。真正的服装生产里，一张设计图之后，还有面料、版型、尺寸、工艺等一连串专业问题。AI想进入这个行业，首先得“懂衣服”。
凌迪做这件事，其实已经很多年。成立于2015年的凌迪，是一家以“AI+3D”技术为核心的国家级专精特新“小巨人”企业。其核心产品Style3D服装智能仿真设计工业软件，通过3D、物理仿真等技术，把版型、面料等信息数字化。
简单来说，就是先把现实中的衣服“搬”进电脑。一件还没有生产出来的衣服，可以先变成3D虚拟样衣。换一种面料是什么效果、修改版型后穿起来怎么样，都可以先在数字世界里呈现。据介绍，Style3D实现了相关国产工业软件的自主研发，改变了这一领域长期由国外软件占据主导的局面。
而这个关键就是它的数字资产。“服装产业里的数据类型非常多，有版片、有绣花、有图案信息，还有面料信息。”凌迪科技创始人刘郴说，再加上文字、图片、视频等内容，AI面对的不是一种数据，而是一整套复杂的产业信息。于是，凌迪开始尝试让AI从“看懂”走向“干活”。
据企业技术负责人介绍，正在推进的“大规模多模态服装产业异构智能体”项目，就是要让不同智能体各司其职
一张AI生成的衣服图片，离真正生产出来还有很远；而版片，则是从“画出来”走向“做出来”的关键一步。
一季西装，能不能从几个月压缩到一周？
技术走出实验室之后，需要有人拿真实业务来“考试”。锦惠贸易就是出题人。作为服装外贸企业，它每天面对的是具体的客户、款式和订单。一款新品从客户提出需求，到研发、选料、打版、样衣，再到确认，背后是多个岗位之间一轮又一轮沟通。双方组建创新联合体后，锦惠把自己的业务需求和数据拿出来，凌迪则把AI、3D和智能体能力放进去。
“我们希望利用他们实实在在的业务场景，作为技术的试金石和试验场。”刘郴说。他举了一个西装的例子。过去，一季西装从前期开发到形成供海外客户选择的方案，可能需要3个月至6个月。如今借助AI+3D等能力，部分前期研发流程可以大幅压缩，“可能一周就能把整个计划交给客户去选择”。
这样的变化并不是孤例。在凌迪此前服务的其他服装企业中，有的客户确认周期从7天缩短到2天，打样次数减少60%；有的实物样衣需求减少50%、开发周期缩短40%，一轮能让客户评审的款式数量翻了一倍；还有品牌企业应用3D建模和AI后，研发效率提升达到70%。
数字背后，服装企业真正想抢回来的其实是时间。“服装产业是一个基于预测的现货生意。”刘郴说。今天决定几个月以后卖什么，本质上是在“猜”未来。研发周期越长，预测越早，市场变化带来的不确定性就越大。一旦押错款式，后面跟着的就是库存。
所以，AI+3D真正想改变的，并不只是“少做几件样衣”。
AI学会“做衣服”之后呢？
一个场景跑通之后，问题又来了：能不能让更多企业用上？杭州恰好提供了这样的产业土壤。
这里有杭派女装、四季青，也有大量服装外贸、电商和跨境电商企业。一头是AI企业不断更新的模型、算法和智能体，另一头则是传统企业每天都会遇到的设计、订单、生产和库存问题
杭州培育“人工智能+”场景，就是让两头真正碰到一起。“有技术还要有产业。”在刘郴看来，没有真实产业，技术就缺少反复测试和迭代的地方。锦惠这个场景的意义，也不只是帮助一家企业提高效率。如果设计开发、订单前处理、生产质量管理等智能体能力能够在真实业务中跑通，就有机会进一步复制到更多企业。
而凌迪对“一件衣服”的探索，还在继续。现在，他们已经把服装、面料和物理仿真等技术积累延伸到具身智能。原因也很有意思：对人来说，随手拿起一件衣服再普通不过，对机器人来说却很难。衣服是软的，抓起来会变形，力度小了会滑落，换一个位置，形态又变了。
过去，凌迪想解决的是如何让电脑“理解”一件衣服；如今，又开始尝试让机器人理解并操作衣服。从把一件衣服“搬”进电脑，到让AI参与设计、打版，再到让智能体进入真实业务场景，甚至尝试让机器人真正把衣服“拿起来”，技术一步步从数字世界走向真实产业。
这或许也是杭州培育“人工智能+”场景最想回答的问题：AI究竟能不能干活，不妨把真实的产业问题交给它试一试。
【来源：杭州网】
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